探究Elasticsearch非关系型数据库的用法推荐

摘要： Elasticsearch 是一个分布式、RESTful 风格的搜索和数据分析引擎，...

Elasticsearch 是一个分布式、RESTful 风格的搜索和数据分析引擎，能够解决不断涌现出的各种用例。作为 Elastic Stack 的核心，Elasticsearch 会集中存储您的数据，让您飞快完成搜索，微调相关性，进行强大的分析，并轻松缩放规模。

The Elastic Stack, 包括 Elasticsearch、Kibana、Beats 和 Logstash（也称为 ELK Stack）。能够安全可靠地获取任何来源、任何格式的数据，然后实时地对数据进行搜索、分析和可视化。Elaticsearch，简称为 ES，==ES 是一个开源的高扩展的分布式全文搜索引擎，是整个 Elastic Stack 技术栈的核心。==它可以近乎实时的存储、检索数据；本身扩展性很好，可以扩展到上百台服务器，处理 PB 级别的数据。

全文搜索引擎

像谷歌，百度这样的网站搜索，它们都是根据网页中的关键字生成索引，我们在搜索时输入的关键字，它们会将该关键字即索引匹配到的所有网页返回。还有常见的项目中使用的日志搜索等等。对于这些非结构化的数据文本，关系型数据库搜索不是能很好的支持。

一般的传统数据库，全文检索都实现的很鸡肋，因为一般人也不会使用数据库去存文本字段。进行全文检索还需要扫描整个表，如果数据量很大，即使对SQL进行了语法优化和性能调优，也没有什么效果，就算建立了索引维护起来也非常麻烦，对于insert和update操作都会重构索引。所以说，在生产环境中使用常规的搜索方式性能很差劲。

搜索的数据对象是大量的非结构化的文本数据；

文件记录量达到数十万或数百万甚至更多；

支持大量基于交互式文本的查询；

需求非常灵活的全文搜索查询；

对高度相关的搜索结果有特殊的需求，但是没有可用的关系数据库可用满足；

对不同记录类型、非文本数据操作或安全事务处理的需求相对较少的情况；

为了解决结构化数据搜索和非结构化数据搜索性能问题，我们需要更专业、健壮更强大的全文搜索引擎，这里的全文搜索引擎指的是目前广泛应用的主流搜索引擎。它的工作原理是计算机索引程序通过扫描文章中的每一个词，对每一个词建立一个索引，指明该词在文章中出现的次数和位置，当用户查询时，检索程序就根据事先建立的索引进行查找，并将查找的结果反馈给用户的检索方式，相当于查字典中检索字表查字的过程。

ES技术是基于lucene进行深度定制而开发的，所以有必要晒出一部分代码来探讨ES技术最底层的依赖技术Lucene

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